Коновалюк, Максим МихайловичПастушок, Олена Олегівна2021-10-202021-10-202021Пастушок, О. О. Інформаційна технологія моделювання та аналізу розпізнавання іменованих сутностей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Пастушок Олена Олегівна. – Київ, 2021. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44624Дипломна робота: 98 с., 4 ч., 8 табл., 49 рис., 4 дод., 23 джерела. Об’єктом дослідження є представлена у вигляді тексту природня мова, яка містить загальні та власні назви. Предметом дослідження є методи розпізнавання іменованих сутностей. Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – визначення методів та алгоритмів для ефективного розв’язання задачі обробки природної мови. Відповідно до поставленої мети були визначені такі завдання: - Оглянути системи автоматичного розпізнавання тексту. - Оглянути методи машинного навчання. - Описати застосування методу представлення тексту у вигляді векторів в задачах обробки природної мови. - Описати застосування загорткових нейронних мереж для задач обробки природної мови. - Описати методи та підходи, які використовуються для обробки природної мови. - Зробити програмну реалізацію для розпізнавання іменованих сутностей. - Порівняти два методи розпізнавання сутностей, з метою пошуку більш ефективного. - Описати фінансову вартість продукту. - Зробити висновки на основі зробленого завдання. Практичне значення отриманих результатів. На основі аналізу методів виявлення сутностей було визначено методи та підходи для швидкого розпізнавання іменованих сутностей в тексті. Описана та застосована методика може бути використана під час покращення програмного продукту та його компонентів.ukобробка природньої мовинейронні мережівизначення векторівтрансфериnatural language processingneural networksvector definitionnatashadeeppavlovword2vecglovеtransfersBachelor Thesis98 с.