Мальцев, Антон ЮрійовичРадіо, Ольга Володимирівна2021-10-272021-10-272021Радіо, О. В. Порівняльний аналіз методів прогнозування курсу криптовалют : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Радіо Ольга Володимирівна. – Київ, 2021. – 96 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44813Дипломна робота: 96 с., 34 рис., 10 табл., 2 додатки, 13 джерел. У даній роботі досліджується задача аналізу методів прогнозування курсу криптовалют за допомогою метода множинної лінійної регресії, регресійної моделі ARIMA, нейронної мережі LSTM. Мета роботи – проаналізувати існуючі методи прогнозування та застосувати їх на реальних даних. Об’єкт дослідження – показники криптовалюти Bitcoin з 2016-го року по 2021-й рік, а саме ринкова ціна, об’єм біржової торгівлі, загальна швидкість хешування, кількість транзакцій за день. Предмет дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют. Результатом роботи є програмній продукт виконаний мовою програмування Python в середовищі розробки PyCharm. Побудовано прогноз ринкової ціни криптовалюти Bitcoin на період до кінця 2021-го року.ukпрогнозуваннячасовий ряднейронні мережікриптовалютакурс криптовалютforecastingtime seriesneural networksBachelor Thesis96 с.