Дідковська, Марина ВіталіївнаДеундяк, Олександр Володимирович2018-06-212018-06-212018Деундяк, О. В. Система прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деундяк Олександр Володимирович. – Київ, 2018. – 66 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23553Магістерська дисертація: 66 с., 13 рис., 24 таб., 3 додатки, 26 джерел. Об’єкт дослідження – методи прогнозування курсу криптовалют, методи Data Mining, Machine Learning. Предмет дослідження – моделі, що застосовуються у системах прогнозування курсу криптовалют, їх види та модифікації. Мета роботи – створити систему прогнозу курсу криптовалют, її реалізувати та дослідити. Метод дослідження – розгляд та аналіз методів прогнозу курсу криптовалют: багатошаровий перцептрон Румельхарта. Актуальність – дослідження молодого і динамічного ринку криптовалют, заробіток на коливаннях курсу, соціальні та економічні дослідження ринку криптовалют. Результати роботи – розроблено програмний продукт, що дає змогу прогнозувати курс криптовалют з точністю 20-50% в залежності від періоду прогнозу, а також прогнозувати тренд курсу з точністю до 100%. Новизна роботи – розроблено спосіб прогнозу курсу криптовалют, у якому використовується дані соціальних мереж як зовнішній чинник, що впливає на курс. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – більш детальний аналіз соціальних мереж методами NLP.ukпрогноз курсу криптовалютнейронні мережімашинне навчанняфундаментальний аналізрегресіяregressioncryptocurrency forecastneural networksmachine learningfundamental analysisMaster Thesis66 с.004.891.2