Жуковська, Ольга АнатоліївнаШперлов, Руслан Віталійович2023-07-252023-07-252020Шперлов, P. В. Економіко-математичне моделювання витрат компанії на інформаційну систему : магістерська дис. : 051 Економіка / Шперлов Руслан Віталійович. - Київ, 2020. - 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58559У даній дисертації було розглянуто аналітико-прогностичне моделювання основного показника вимірювання навантаження інформаційної інфраструктури – кількість запитів до системи в секунду та побудовано імітаційну модель інформаційної системи – багатоканальну систему масового обслуговування. Досліджено статистичні дані кількості запитів з метою знаходження та виявлення тенденції руху його часового ряду та перевірка роботи імітаційної моделі для забезпечення надійності та доступності сервісів IT-компанії. Актуальність даного дослідження отримує певний резонанс у індустрії інформаційних технологій на даний час, адже розширення інформаційних систем до можливості передачі петабайтів даних в секунду потребує чіткого плану їх інфраструктуризації. Забезпечення мінімального прогнозу, оцінки даних та моделювання роботи інформаційної системи при прогнозованих навантаженнях може гарантувати не тільки стабільність програмного продукту чи технології але й неопосередковано вплинути на собівартість продукції та об’єм отриманого прибутку. У роботі було проаналізовано особливості функціонування інформаційної системи компанії та об’єми витрат, що формуються на основі підтримки та моніторингу життєдіяльності системи. Обґрунтовано вибір прогностичних моделей для прогнозу навантаження. Відповідно теорії масового обслуговування було створено імітаційну модель інформаційної системи, що відображала реальний процес обробки запитів із заданими параметрами. Прораховано можливі варіанти масштабування інформаційної системи та об’єми заощаджень при дотриманні рекомендацій, основаних на даному дослідженні.110 с.ukІнформаційна системавідмовостійкістьмасштабованістьQPSIT-інфраструктурапрогнозуванняімітаційне моделюваннясистеми масового обслуговуванняInformation systemfault tolerancescalabilityQPSIT-infrastructureforecastingsimulation modelingqueuing systemsMaster Thesis330.43