Головченко, Максим МиколайовичДрозд, Валерія Валеріївна2024-01-162024-01-162023Дрозд, В. В. Крос-платформна бібліотека побудови одновимірної поліноміальної регресії : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Дрозд Валерія Валеріївна. - Київ, 2023. - 143 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63859Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 42 таблиці, 29 рисунків та 18 джерел – загалом 88 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці цільової крос-платформної бібліотеки, з можливістю інтеграції у стороннє програмне забезпечення, яка реалізує оригінальний метод побудови одновимірної поліноміальної регресії заданої надлишковим описом та класичні методи побудови одновимірної поліноміальної регресії, одновимірної лінійної регресії та багатовимірної лінійної регресії. Метою розробки є: підвищення точності оцінки коефіцієнтів поліноміальної регресії, з використанням оригінальних алгоритмів, що реалізуються з використанням сучасних обчислювальних можливостей та підвищення зручності використання класичних та розроблених оригінальних алгоритмів лінійного та поліноміального регресійного аналізу в прикладних задачах, за рахунок розробки цільової бібліотеки. У розділі аналізу вимог до програмного забезпечення розглянуто проблеми базового теоретичного забезпечення регресійного аналізу, особлива увага була приділена проблемам пов’язаним з точністю обчислень. Окрім теоретичних базових основ регресійного аналізу та його практичного застосування, були розглянуті проблеми, що виникають при імплементації регресійного аналізу у програмне забезпечення. Розділ моделювання та конструювання програмного забезпечення присвячений розробці архітектури бібліотеки та оригінальному методу побудови одновимірної поліноміальної регресії. Розділ аналізу якості та тестування програмного забезпечення зосереджений на аналізі якості програмного забезпечення за певними метриками та опису процесів мануального тестування, а розділ впровадження та супровід програмного забезпечення присвячений питанням розгортання крос-платформної бібліотеки у системі управління пакетами pip та її оновленню. Результати роботи пройшли апробацію на наступних конференціях: 1) Pavlov A. A. Holovchenko M. N., Drozd V. V. Construction of a multivariate polynomial given by a redundant description in stochastic and deterministic formulations using an active experiment. Вісник Нац. техн. ун-ту «ХПІ»: зб. наук. пр. Темат. вип.: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. Харків: НТУ «ХПІ», 2022. № 1 (7). С. 3–8. doi: 10.20998/2079-0023.2022.01.01 2) Pavlov A., Holovchenko M., Mukha I., Lishchuk K., Drozd V. A Modified Method and an Architecture of a Software for a Multivariate Polynomial Regression Building Based on the Results of a Conditional Active Experiment. Advances in Computer Science for Engineering and Education VI (ICCSEEA 2023). 2023143 с.ukметод найменших квадратіводновимірна поліноміальна регресіянормовані ортогональні поліноми форсайтанадлишковий описleast squares methodunivariate polynomial regressionnormalized orthogonal polynomials of forsytheredundant representation, active experimentактивний експериментBachelor Thesis