Чкалов, Олексій ВалерійовичКутас, Дмитро Віталійович2023-05-172023-05-172020Кутас, Д. В. Гібридний аналітично-поведінковий підхід до побудови математичних моделей компонентів складних систем : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Кутас Дмитро Віталійович. – Київ, 2020. – 85 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55771Магістерської дисертації Кутаса Дмитра Віталійовича на тему: «Гібридний аналітично-поведінковий підхід до побудови математичних моделей компонентів складних систем», Метою дипломної роботи є дослідження гібридного підходу до побудови математичних моделей вбудованих систем та його реалізація для побудови математичної моделі MEMS компонента у вигляді мікромеханічного зеркала. Тобто цілями роботи були: ознайомлення з базовими принципами та методами побудови математичних моделей електромеханічних систем, дослідження поведінкового підходу до моделювання вбудованих систем, вивчення принципів комбінованого аналітично-поведінкового підходу до моделювання, застосування HMIM до побудови математичної моделі MEMS компонента, тестування отриманої моделі і аналіз та оцінка отриманих результатів з винесенням висновків щодо наслідків дослідження і моделювання.85 с.ukматематична модельгібридна математико-інформаційна модельповедінковий підхідалгоритм автопрогресії та моделювання самонавчаннямоделювання складних системMEMS компонентмікромеханічне дзеркалоmathematical modelhybrid mathematical-information modelbehavioral approachalgorithm of self-progression and modeling of self-learningmodeling of complex systemsMEMS componentmicromechanical mirrorГібридний аналітично-поведінковий підхід до побудови математичних моделей компонентів складних системMaster Thesis004.42