Булах, Богдан ВікторовичКогінова, Аліса Дмитрівна2023-05-222023-05-222021Когінова, А. Д. Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Когінова Аліса Дмитрівна. – Київ, 2021. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55940Загальний обсяг роботи 111 с., 31 рис., 7 табл., 1 дод., 30 джерел. Попит на розробку платформ дистанційної освіти в сучасних умовах продовжує постійно зростати. Впровадження методів машинного навчання у сферу освіти трансформує та виводить якість викладання на новий рівень. Адаптація контенту, оцінювання та послідовності, постійний аналіз та обробка великих масивів даних про дії студентів під час навчання вдосконалює існуючі системи та стає поштовхом до пошуку нових методів машинного навчання і засобів їхнього застосування у системах адаптивної освіти. Мета даної дипломної роботи – дослідження застосування методів машинного навчання у навчальних платформах. У кінцевому результаті було реалізовано систему адаптивної освіти, описано її архітектуру та продемонстровано застосування методу машинного навчання при побудові навчальної системи.116 с.ukсистема адаптивної освітиметоди машинного навчанняпобудова персональної траєкторії навчаннянавчальна платформадистанційна освітаадаптивне навчанняБаєсова мережаіндивідуальна стратегія навчанняAdaptive Learning 3.0adaptive education systemmachine learning methodsconstruction of personal learning trajectorylearning platformdistance educationadaptive learningBayesian networkindividual learning strategyBachelor Thesis