Настенко, Євген АрнольдовичШулигін, Дмитро Едуардович2023-04-102023-04-102021-12Шулигін, Д. Е. Розроблення алгоритму порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень паренхіматозних органів : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Шулигін Дмитро Едуардович. – Київ, 2021. –104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54415Магістерська дисертація за темою «Розроблення алгоритму порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень паренхіматозних органів» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Шулигіним Дмитром Едуардовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Аналіз джерел з предметної області, Використане програмне забезпечення, Проектування програмного додатку, Практична частина), розділу зі стартап проекту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 40 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 103 сторінки. Актуальність теми. Створення нових засобів для підтримки прийняття рішень стосовно діагнозу пацієнтів шляхом порівняння медичних зображень паренхіматозних органів в станах норми та патології є важливим, оскільки нові оригінальні способи розпізнавання уражених областей можуть підвищити шанс на своєчасну постановку діагнозу та більш ранній початок лікування. Новизна одержаного програмного забезпечення полягає у тому, що за допомогою даного засобу можливо виділити ті частини зображення, які містять патологію, порівнявши зразок зі зразком норми. Мета дослідження. Створити програмний додаток для порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень. Об’єкт дослідження. Зображення КТ легень. Предмет дослідження. Знаходження уражених хворобою зон шляхом порівняння з нормою. Методи дослідження. текстурний аналіз, попередня обробка зображень, зменшення кількості відтінків сірого, алгоритм порівняння зображень шляхом співставлення патернів.104 с.ukобробка зображеньаналіз текстурисистеми підвищення ефективностіNETC#Master Thesis616.7