Данилов, Валерій ЯковичРудий, Петро Андрійович2024-11-282024-11-282024Рудий, П. А. Покращення якості фото генеративно-змагальними нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Рудий Петро Андрійович. - Київ, 2024. - 94 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70884Дипломна робота містить 93 с., 26 рис., 8 табл., 2 дод., 72 джерела. У даній роботі розглянуто задачу покращення якості зображення методами на основі генеративно-змагальних мереж, її актуальність та проблематику. Об’єктом дослідження є методи та алгоритми покращення якості зображень та створення реконструйованого зображення високої роздільної здатності. Предметом дослідження є методи покращення якості зображення на основі генеративно-змагальних нейронних мереж. Мета роботи полягає у розробці ефективного методу покращення якості зображення на основі генеративно-змагальної нейронної мережі. Актуальність даної роботи визначена тим, що необхідність у ефективних алгоритмах покращення якості зображення є у багатьох сферах та завданнях, від комп’ютерного зору та медицини до обробки космічних знімків та історичних фотографій. В даній роботі було розроблено програмний метод на мові програмування Python для покращення роздільної здатності зображення на основі генеративно-змагальній нейронній мережі.94 с.ukгенеративно-змагальна нейронна мережанейронна мережароздільна здатність зображенняштучний інтелектpythonпокращення роздільної здатності зображенняgenerative adversarial neural networkneural networkimage resolutionartificial intelligenceimage resolution improvementBachelor Thesis