Зозульов, Олександр ВікторовичЦарьова, Тетяна Олександрівна2026-06-102026-06-102026Зозульов, О. В. Використання штучного інтелекту для сегментування ринку: огляд та порівняльна характеристика / Зозульов О. В., Царьова Т. О. // Проблеми системного підходу в економіці. - 2026. - № 2 (104). - С. 117-126.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81611Стаття присвячена огляду практики сегментування із використанням методів, що базуються на штучному інтелекті. Технологічні зміни та поява нових інструментів роботи із великими даними змінюють практику маркетингової аналітики ринків, зокрема, структурного аналізу. Значну увагу приділено новітнім методам сегментування ринку, що базуються на алгоритмах машинного навчання та штучного інтелекту. Показано, що застосування методів кластеризації, нейронних мереж, алгоритмів нечіткої кластеризації та методів зниження розмірності дозволяє виявляти приховані закономірності у великих масивах даних та формувати динамічні індивідуалізовані профілі споживачів. Запропоновано порівняльну характеристику трьох груп методів (класичних, цифрових та на основі штучного інтелекту) за визначеними критеріями, а також пропозиції щодо використання певних груп методів для різних видів бізнесу.ukсегментування ринкуметоди сегментуваннямашинне навчанняштучний інтелект у маркетингумаркетингова аналітикааналітика ринків.market segmentationsegmentation methodsmachine learningartificial intelligence in marketingmarketing analyticsmarket analyticsArticleС. 117-126https://doi.org/10.32782/2520-2200/2026-2-16339.138:339.13:004.80000-0001-7087-20800000-0003-1321-5548