Перевертайло, Володимир ВолодимировичКатерина КЛЕНЯрмак, Артем Олексійович2025-09-302025-09-302023Ярмак, А. О. Система прогнозування фрактальної розмірності графіків потужності : бдипломний проєкт … бакалавра : 171 Електроніка / Ярмак Артем Олексійович. – Київ, 2023. – 68 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76437У сучасному світі виникає все більше потреба у точному прогнозуванні потужності графіків, особливо в контексті систем з розподіленими джерелами енергії. Це важливо для ефективного управління енергетичними ресурсами та забезпечення стійкості енергетичних мереж. У даній дослідженні були розглянуті існуючі методи прогнозування потужності графіків та розроблені способи оцінки їх адекватності. З метою зниження похибок прогнозування та автоматизації процесу, був обраний метод інтерполяції Лагранжа. Цей метод дозволяє побудувати апроксимаційну функцію, яка враховує залежність між точками даних і дозволяє прогнозувати значення потужності в майбутньому. Для оцінки фрактальної розмірності графіків потужності та прогнозування ентропії Реньї була створена спеціалізована програма. Вона використовує метод інтерполяції Лагранжа для прогнозування значень потужності та обчислює ентропію Реньї для оцінки непередбачуваності та складності графіків. Програма дозволяє здійснювати прогнозування та забезпечує точність прогнозування на рівні 5%. В результаті дослідження були отримані ключові висновки щодо прогнозування енторпії . Застосування методу інтерполяції Лагранжа у поєднанні з програмою для прогнозування ентропії Реньї дозволяє досягти високої точності прогнозування та забезпечити стійкість систем з розподіленими джерелами енергії.68 с.ukПрогнозування ентропіїінтерполяціялінійна апроксимаціяфрактальна розмірністьінформаційна ентропіяентропія.Entropy forecastinginterpolationlinear approximationfractal dimensioninformation entropyentropyСистема прогнозування фрактальної розмірності графіків потужностіBachelor Thesis