Олещенко, Любов МихайлівнаМельничук, Олексій Геннадійович2024-08-222024-08-222024Мельничук, О. Г. Програмний метод аналізу текстів новин на неправдивість : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Мельничук Олексій Геннадійович. – Київ, 2024. – 135 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/68474З розвитком інформаційних технологій цифровізація новин була лише питанням часу. Завдяки доступності мережі Інтернет та різних соціальних мереж інформація почала поширюватися зі швидкістю, до якої людство не було готовим. З цією швидкістю поширення інформації сьогодні людству стає все складніше визначати правдивість новинних текстів, особливо в соціальних мережах. Виникає потреба у розробленні програмної системи, що зможе автоматизовано аналізувати текст новин за кількома категоріями недостовірності. У магістерській дисертації представлено програмний метод, який включає вдосконалену попередню обробку текстів новин, тренування комбінованих класифікаторів та аналіз оброблених текстів новин за категоріями неправдивості, сатири та мови ворожнечі. Наведено показники точності передбачень, а також порівняння швидкодії навчання та виконання передбачень для запропонованих та базових моделей класифікації. Для програмної реалізації методу було використано мову програмування Python, фреймворк Flask, бібліотеки Scikit-learn, Numpy та NLTK. Згідно з отриманими результатами дослідження, використання програмного забезпечення з запропонованою архітектурою дозволяє в окремих випадках підвищити точність на 4.18% порівняно з класичними методами.135 с.ukпрограмний методалгоритми класифікаціїаналіз текстів на недостовірністьtf-idfpythonMaster Thesis004.912