Синєглазов, Віктор МихайловичПавлов, Роман Вадимович2025-02-202025-02-202024Павлов, Р. В. Об'ємна сегментація медичних зображень на основі самонавчання з використанням квантових обчислень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Павлов Роман Вадимович. - Київ, 2024. - 117 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72668Магістерська дисертація: 117 с., 12 рис., 13 табл., 19 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – процеси об’ємної сегментації медичних зображень. Предмет дослідження – методи самонавчання та квантових обчислень для об’ємної сегментації медичних зображень. Мета роботи – розробка методу об’ємної сегментації медичних зображень, що використовує самонавчання та квантові алгоритми, з метою підвищення точності й ефективності обробки тривимірних даних. У роботі розглянуто, описано та використано різні методи та архітектури об’ємної сегментації медичних зображень із застосуванням квантових обчислень. У результаті побудовано модель об’ємної сегментації з інтеграцією самонавчання та квантових алгоритмів, що вирішує поставлену в роботі задачу.117 с.ukквантові обчисленнясамонавчанняоб’ємна сегментаціямедичні зображенняконтрастивне навчанняквантові нейронні мережіquantum computingself-learningvolume segmentationmedical imagescontrast learningquantum neural networksОб'ємна сегментація медичних зображень на основі самонавчання з використанням квантових обчисленьMaster Thesis004.27::004.93’14:616.073(043.3)