Синєглазов, Віктор МихайловичРучкін, Олександр Костянтинович2025-02-202025-02-202024Ручкін, О. К. Інтелектуальна система класифікації на основі графового підходу : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ручкін Олександр Костянтинович. - Київ, 2024. - 122 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72662Магістерська дисертація: 116 с., 250 рис., 2 табл., 44 посилань, 2 додатка. Назва дослідження: «Інтелектуальна система класифікації на основі графового підходу». Мета роботи: розробка нових і поліпшення існуючих методів GSSL та на їх основі розробка інтелектуальної системи вирішення задач класифікації для синтетичних та реальних даних. Об'єкт дослідження: методи напівконтрольованого навчання на основі графів, що використовуються для вирішення задач класифікації, коли є лише обмежена кількість мічених даних у великих наборах. Предмет дослідження: предметом дослідження є гібридні методи GSSL засновані на вирішення рівняння дифузії для застосування у алгоритму розповсюдження міток у великих графових моделях. Наукова новизна: запропоновано новий метод GSSL - узагальнений підхід Diffuse Label Propagation на основі рівнянь Пуассону. Практичне значення: розроблено програмне забезпечення інтелектуальної системи классифікації даних. Програма дозволяє: відображати дані, будувати граф даних, обчислювати метрики, будувати графік точності для заданої послідовності початкових даних, обчислювати та будувати статистичні характеристики середнього та середньої похибки точності методу. Система орієнтована на науковців, інженерів даних та студентів, які працюють із задачами машинного навчання та класифікації. Програма також орієнтована на застосування у медицині як інструмент автоматичної медичної діагностиці та класифікації ризиків серцево-судинних захворювань. Результати цієї роботи були апробовані на міжнародних конференціях.122 с.ukgraph based semi-supervised learninglabel propagationlabel spreadingpoisson learningdiffuse equationMaster Thesis004.85:004.93’1:61](043.3)