Барановська, Леся ВалеріївнаВоловик, Маріанна Ігорівна2022-02-222022-02-222021-12Воловик, М. І. Прогнозування охоплення відео у YouTube та потрапляння до Trends : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Воловик Маріанна Ігорівна. - Київ, 2021. - 97 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46678Магістерська дисертація: 97 с., 38 рис., 24 табл., 1 додаток, 23 джерело. Тема магістерської дисертації «Прогнозування охоплення відео у YouTube та потрапляння до Trends». Об’єкт дослідження - трендові відео в YouTube, їх життєвий цикл та метадані Предмет дослідження - порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання для прогнозування життєвого циклу відео на основі аналізу даних статистики трендових відео на YouTube Мета магістерської дисертації - допомогти креаторам, рекламодавцям та маркетологам в прийнятті рішень, пов'язаних з прогнозуванням життєвого циклу відео на YouTube за допомогою машинного навчання. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook. Дослідження вивчило розподіл і кореляцію таких характеристик, як перегляди, лайки, дизлайки, кількість коментарів і т.д., використовуючи графіки та діаграми в бібліотеці Python, щоб зрозуміти дані і їх зв'язок з міткою, а також розроблено алгоритми машинного навчання для прогнозування кількості переглядів.ukyoutubeтрендові відеометаданіпрогнозуваннямашинне навчанняtrend videosmetadataforecastingmachine learningMaster Thesis97 с.519.254