Настенко, Євген АрнольдовичШкепаст, Марко Вадимович2024-02-202024-02-202023Шкепаст, М. В. Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19 : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2023. – 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64803Актуальність теми. Тема «Система класифікації знімків комп'ютерної томографії здорових легень і хворих на COVID-19» продовжує залишатися надзвичайно актуальною та важливою в контексті медичних досліджень. COVID-19, вірусне захворювання, що порушує функцію дихальної системи, може призвести до серйозних ускладнень та летальних наслідків. Враховуючи це, розробка точної та ефективної системи класифікації знімків, отриманих за допомогою комп'ютерної томографії, є надзвичайно важливим завданням для медичної спільноти. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є реалізація нейронної мережі для вирішення складної задачі класифікації знімків комп'ютерної томографії з метою полегшення процесу діагностики COVID-19. Оскільки COVID-19 є серйозним захворюванням легень, його рання та точна діагностика є вирішальною для успішного лікування та контролю поширення хвороби.71 с.ukCOVID-19комп’ютерна томографіянейронмережакласифікаціязгорткова нейронна мережаобробка зображеньcomputed tomographyneural networkclassificationconvolutional neural networkimage processingBachelor Thesis