Халімончук, Р. А.Гуськова, В. Г.2026-01-052026-01-052025Халімончук, Р. А. Інформаційна система для оцінювання кредитних ризиків на основі ансамблевих моделей / Халімончук Р. А., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 61-67.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77847У роботі представлено підхід до створення інформаційної системи для оцінювання кредитних ризиків позичальників із використанням методів машинного навчання та ансамблевих моделей. Система реалізує повний цикл обробки даних і дозволяє порівнювати ефективність різних алгоритмів, серед яких логістична регресія, LightGBM, MLP та комбіновані ансамблі. Додатково розроблено зручний веб-інтерфейс, що забезпечує завантаження даних, вибір моделей, перегляд метрик та графічних візуалізацій, спрощуючи проведення аналізу. Отримані експериментальні результати підтверджують, що ансамблеві методи підвищують точність прогнозування дефолтів, а запропонована система може бути корисним інструментом у практичних задачах кредитного скорингу.ukкредитний ризикскорингмашинне навчанняLightGBMMLPлогістична регресіястекінгблендинггібридна модельArticleС. 61-67