Синєглазов, Віктор МихайловичФатнєва, Катерина Геннадіївна2023-09-152023-09-152023Фатнєва, К. Г. Сегментація медичних зображень на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Фатнєва Катерина Геннадіївна. – Київ, 2023. – 101 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60413Дипломна робота: 101 с., 29 рис., 6 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єктом дослідження є цифрові КТ-зображення органів грудної клітини. Предметом дослідження є алгоритми сегментації цифрових КТ-зображень органів грудної клітини. Мета дослідження: − розробка програмного продукту призначеного для автоматизації розрахунків та полегшення аналізу; − дослідження існуючих методів та пропозиція власних покращень для цього процесу. Теоретичною та методологічною основою дослідження є праці вітчизняних і зарубіжних вчених в галузі штучного інтелекту та нейронних мереж. Результатом дипломної роботи є створення програмного продукту для передбачення хвороби та визначення діагнозу. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програмування Python та фреймворку JupyterLab.101 с.ukнейронні мережіметоди штучного інтелектусегментаціякласифікаціядігностика раку легенівneural networksartificial intelligence methodssegmentationclassificationlung cancer diagnosisBachelor Thesis