Громова, Вікторія ВікторівнаКісів, Катерина Степанівна2024-06-112024-06-112023Кісів, К. С. Математичне та програмне забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Кісів Катерина Степанівна. – Київ, 2023. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67082Дипломну роботу виконано на 74 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 14 найменувань. У роботі наведено 15 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. У роботі проведено аналіз існуючих математичних рішень для розв’язання задачі багатоміткової класифікації тексту — бінарної релевантності, багатоміткового алгоритму k-найближчого сусіда, алгоритму випадкових k-міток, багатоміткового дерева рішень, випадкових полів Маркова та нейронної мережі LSTM. Виконано їх порівняння за наступними критеріями: точність отриманих результатів, ступінь кореляції, мінімальний потребуючий розмір датасету для отримання високої точності та підтримувана кількість міток. Для розв’язання задачі вибрано нейронну мережу LSTM. Побудовано модель системи генерації резюме на основі бажаної вакансії та навиків працівника. Описано компоненти системи та зв’язки між ними. Розроблено програмне забезпечення системи. Система дозволяє класифікувати бажану вакансію за попередньо визначеними 12 навичками. Проведено верифікацію та валідацію системи.95 с.ukгенерація резюмерекурентна нейронна мережанейронна мережа LSTMтокенізаціявекторизаціявеб-скрепінгмашинне навчаннясистеми Data ScienceBachelor Thesis