Недашківська, Надія ІванівнаБулак, Андрій Сергійович2024-09-232024-09-232024Булак, А. С. Діалогова система на основі глибоких моделей та методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Булак Андрій Сергійович. – Київ, 2024. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69145Дипломна робота містить: 95 с., 8 табл., 20 рис., 2 дод., 29 джерел. Мета роботи полягає в створенні діалогової системи, яка допоможе з генерацією діалогу, який міг би задовольнити потребу споживача у інформації про товар або сукупність товарів, категорію. Модель, отримана в результаті, значно полегшить роботу торговим компаніям у консультації клієнтів, а також не буде залежати від людського фактору та буде легко масштабуватися, що буде мати позитивний економічний і корпоративний вплив. Об’єктом дослідження є задача генерації діалогів, що мають на меті консультацію клієнтів. Предметом дослідження визначено трансформер для генерації діалогів. При виконанні роботи було розроблено і навчено програмний продукт на мові python у вигляді чат-бота із застосуванням методів машинного навчання, що демонструє роботу консультаційної діалогової системи. При написанні роботи використано наукові статті в галузі машинного навчання, глибокого навчання та суміжних галузей.98 с.ukдіалогові системичат-ботглибоке навчаннямашинне навчанняобробка природньої мовиdialogue systemschatbotdeep learningmachine learningnatural language processingBachelor Thesis