Заболотня, Тетяна МиколаївнаГришаєв, Дмитро Ігорович2025-10-142025-10-142025Гришаєв, Д. І. Метод та програмне забезпечення автоматичної класифікації природномовних текстових даних за наявністю агресії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гришаєв Дмитро Ігорович . – Київ, 2025. – 158 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76823У рамках даної магістерської дисертації було проведено дослідження, що фокусується на розробленні та реалізації методу, який базується на моделі глибокого навчання, для автоматичної класифікації природномовних текстових даних за наявністю агресії. Під час виконання даної роботи було знайдено та проаналізовано найпопулярніші підходи до класифікації тексту за емоційним забарвленням, зокрема – за наявністю агресії. Запропоновано власний модифікований метод автоматичної класифікації природномовних текстових даних за наявністю агресії із використанням методів глибокого навчання та визначення додаткових ознак агресії. Запропонований метод базується на використанні моделі нейронної мережі ALBERT, за допомогою якої визначаються контекстні та структурні особливості тексту. Врахування додаткових лексичних, морфологічних, структурних ознак агресії та впливу емодзі на загальне емоційне забарвлення забезпечує процес класифікації більшою кількістю вагомої інформації, у результаті чого підвищилася точність визначення наявності агресії в тексті на 2-4% порівняно з базовим методом. Для створення програмної реалізації запропонованого методу розроблено консольний застосунок з використанням технологій Python, Transformers, PyTorch, Scikit-learn, NLTK, Spacy та Pandas.158 с.ukінженерія програмного забезпеченнякласифікація текстусентимент-аналізALBERTмашинне навчанняознаки агресіїемодзіMaster Thesis004.91