Білошицька, Оксана КостянтинівнаРешетнікова, Поліна Олегівна2023-10-052023-10-052023Решетнікова, П. О. Нейронна мережа для аналізу термографічних зображень стопи : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Решетнікова Поліна Олегіївна. - Київ, 2023. - 59 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60959Актуальність. Термографія – метод діагностики, активно досліджується та впроваджується в медичну практику через його численні переваги, такі як абсолютна безпечність, зручність та інформативність. Однак термографічних зображень, як правило, здійснюється медичним персоналом безпосередньо, що сприяє більшому навантаженню та вищій ймовірності помилки. Використання нейронних мереж є ефективним інструментом, що дозволяє автоматизувати процес обробки даних термографії і знижує ймовірність помилкової діагностики. Мета дипломної роботи: Оцінити результативність використання сучасних нейронних мереж для діагностики певних захворювань стопи шляхом застосування їх до баз даних з термографічними знімками, створити власну (удосконалену) нейронну мережу на їх основі. Задачі дипломної роботи: 1. Провести літературний аналіз використання нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 2. Обрати найефективніші архітектури нейронних мереж для аналізу термографічних знімків діабетичної стопи. 3. Провести вдосконалення існуючих нейронних мереж для аналізу термографічних знімків. 4. Оцінити ефективність створеної моделі.59 с.ukмедична термографіязгорткові нейронні мережімедичні зображеннятрансферне навчаннябазова модельобробка зображеньmedical thermographyconvolutional neural networksmedical imagestransfer learningbase modelimage processingBachelor Thesis