Тимошенко, Юрій ОлександровичМамонов, Володимир Володимирович2023-09-152023-09-152023Мамонов, В. В. Динамічний метод регуляризації некоректних задач. Нейромережеве рішення систем лінійних алгебраїчних рівнянь : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мамонов Володимир Володимирович. – Київ, 2023. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60422Дипломна робота: 89 с., 7 табл., 30 рис., 1 додаток, 22 джерел. Об’єкт дослідження – некоректно поставлені задачі, системи рівнянь. Предмет дослідження – нейронна мережа для розвʼязання систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Мета роботи – розробити алгоритм розв’язання систем лінійних алгебраїчних та звичайних диференціальних рівнянь. Актуальність – розв’язання систем рівнянь, що моделюють різні процеси. Проведено ряд експериментів, виконано порівняльний аналіз розглянутих методів розв’язку систем рівнянь, в результаті отримано найбільш оптимальний метод та оптимальне середовище для розв’язання задач. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – оптимізація розрахунку матричного множення в нейронній мережі, зменшення кількості ітерацій, використання методу на більш великих та складних задачах.89 с.ukсистеми лінійних алгебраїчних рівняньчисло обумовленостінекоректні задачіпогано обумовлені системинейронна мережаградієнтний спускtensorflowlinear algebraic systemscondition numberill-posed problemsneural networkgradient descenttensorflowBachelor Thesis