Недашківська, Надія ІванівнаАндросов, Дмитро Васильович2020-11-162020-11-162020-06Андросов, Д. В. Система відновлення динаміки часового ряду методом штучних нейромререж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Андросов Дмитро Васильович. - Киів, 2020. - 202 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37395Дана дипломна робота містить 83 ст., 4 ч., 7 табл., 16 рис., 2 дод., 15 джерел. Об’єкт дослідження – процес відновлення динаміки часового ряду. Мета роботи – розглянути теоретичні основи моделювання та прогнозування часових рядів, засвоїти принципи моделювання часових рядів методами штучних нейронних мереж, розробити модель часового ряду на основі штучних нейронних мереж. Методи дослідження – аналіз процесу створення моделі часового ряду, експеримент, результатом якого є програмна реалізація моделі часового ряду, аналіз отриманих результатів. Результатом роботи є модель часового ряду, а саме система відновлення динаміки часового ряду методами штучних нейронних мереж. Новизною роботи є створення способу відновлення динаміки часового ряду на основі інтеграції апарату диференціальних рівнянь до шарів штучних нейронних мереж, а також використання підходу моделей кодувальник- декодувальник для виявлення прихованих закономірностей у даних, що досліджуються. Результати даної роботи можна застосовувати для створення гібридних моделей прогнозування різноманітних процесів. Також, розроблена реалізація моделі є невимогливою до характеристик досліджуваного процесу, таких як нестаціонарність, сезонність, тощо.ukаналіз часових рядівштучні нейронні мережірекурентні нейронні мережізвичайні диференціальні рівнянняархітектура кодувальник-декодувальникtime series nalysisartificial neural networksneural ordinary differential equationsrecurrent neural networksvariational autoencodersBachelor Thesis202 с.