Матвійчук, ОлександрНастенко, Євген Арнольдович2023-11-272023-11-272023Матвійчук, О. Класифікація туберкульозних уражень легень методом позиційного голосування за даними компютерної томографії / Матвійчук Олександр, Настенко Євген Арнольдович // Біомедична інженерія і технологія. – 2023. – № 11. – С. 69-77. – Бібліогр.: 16 назв.2707-8434https://ela.kpi.ua/handle/123456789/62454У дослідженні розглядається розробка процесу класифікації хіміочутливого та хіміорезистентного туберкульозу. Система що реалізує даний процес складається з двох етапів: відбору інформативного ансамблю ознак та навчання класифікатора. Відбір інформативного ансамблю ознак відбувається на зображеннях компʼютерної томографії легень за допомогою матриць текстурних характеристик. Отримані ознаки фільтруються методом клас орієнтованої селекції в інформативний ансамбль. Навчання класифікатора “Random Forest” відбувається на сформованому селекцією ансамблі. До методу голосування “Random Forest“ запропоновано покращення, яке оптимізує структуру та параметри функції голосування, та персоналізує сформований колектив голосуючих експертів .Дана система голосування збільшує точність класифікації на 5%, Система класифікації на виділених областях інтересу досягла точності у 88%. Результати демонструють ефективність реалізованого рішення при розв’язанні задачі класифікації типів ураження легень: «хіміочутливий», «хіміорезистентний».ukтекстурний аналізвиявлення легеневих патологійтомографіяфільтрація ознакмедичні зображенняtexture analysisdetection of pulmonary pathologiestomographyfeature filteringmedical imagesArticlePp. 69-77https://doi.org/10.20535/2617-8974.2023.11.287885004.81 + 616-0060000-0002-8988-09930000-0002-1076-9337