Синєглазов, Віктор МихайловичГречухов, Микита Іванович2024-02-212024-02-212024Гречухов, М. І. Структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Гречухов Микита Іванович. – Київ, 2024. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64847Тема є актуальною для дослідження через великий попит на генерацію різних типів даних. Об’єктом дослідження є структурно-параметричний синтез генеративних нейронних мереж. Предметом дослідження є генеративно-змагальні мережі, та способи їх покращення. Мета роботи – розробити генеративно-змагальну мережу із покращенням ефективності навчання і, як результат, пришвидшенням пошуку оптимального рішення у порівнянні із звичайною GAN моделлю. У роботі розглянуто, описано та використано різні методи та архітектури генеративно-змагальних мереж. У результаті побудовано модель GAN із застосуванням генетичного алгоритму, що розв’язує поставлену в роботі задачу.100 с.ukструктурно-параметричний синтезгенетичний алгоритмгенеративно-змагальні мережігібридний алгоритм навчаннягенератордискримінаторstructural-parametric synthesisgenetic algorithmgenerative-adversarial networkshybrid learning algorithmgeneratordiscriminatorMaster Thesis004.032.26+519.711](043.3)