Ткач, Володимир МиколайовичХандрос, Артем Володимирович2025-09-232025-09-232024Хандрос, А. В. Гібридний підхід до аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Хандрос Артем Володимирович. – Київ, 2024. – 54 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76248Обсяг дипломної роботи 44 сторінки, 9 ілюстрацій, 4 додатки і 12 джерел літератури. Об’єкт дослідження: шкідливе програмне забезпечення (ШПЗ) виду Portable Executable. Предмет дослідження: гібридні методи аналізу шкідливого програмного забезпечення з використанням машинного навчання. Мета дослідження: розробка та впровадження гібридного методу аналізу ШПЗ, що базується на машинному навчанні та використанні ансамблевих моделей, для підвищення точності та надійності виявлення шкідливих програм.54 с.ukмашинне навчанняшкідливе програмне забезпеченняалгоритми машинного навчанняmachine learningmalwaremachine learning algorithmsBachelor Thesis