Бідюк, Петро ІвановичТараненко, Олексій Сергійович2023-03-152023-03-152022-12Тараненко, О. С. Прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Тараненко Олексій Сергійович. - Київ, 2022. - 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53717Тема роботи - Методи та засоби прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів. Предмет досліджень - багатошарова нейронна мережа, згорткова нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні сервіси, Amazon Web Services. Об’єкт дослідження - методи прогнозування акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів. Мета роботи - перевірити ефективність прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації системи. Актуальність - використання апарату штучних нейронних мереж дає змогу робити більш точні передбачення ціни акцій порівнюючи з іншими технічними методами. Хмарні сервіси забезпечують швидке та гнучке розгортання інфраструктури, забезпечує їх повсякчасну доступність. В ході виконання роботи було реалізовано декілька архітектур нейронних мереж та проведено аналіз результатів їх роботи. Також було cпроектовано систему прогнозування індексу акцій на базі хмарних сервісів. Для покращення результатів у майбутньому можна застосувати Keras Tuner, який автоматично підбирає гіперпараметри нейронної мережі. Також можна використовувати додаткову інформацію про компанію і додавати ці дані до моделей.88 с.ukіндекс акційбагатошарові нейронні мережізгорткові нейронні мережінейронні мережі довгої короткочасної пам’ятіхмарні обчислювальні сервісиamazon web servicesgoogle cloud platformstock indexmultilayer neural networkconvolutional neural networklong short-term memorycloud compute servicesamazon web servicespythonMaster Thesis004.04