Кухарєв, Сергій ОлександровичСобко, Іван Олександрович2021-12-092021-12-092021Собко, І. О. Розпізнавання мови з використанням спектрограм та глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Собко Іван Олександрович. – Київ, 2021. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45475Дипломна робота: 91 с., 24 рис., 6 табл., 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація мови Мета роботи – проаналізувати існуючі рішення для розпізнавання мови та розробити власне рішення розпізнавання слів та мови. Технологія розпізнавання мови - це те, про що мріяли і над яким працювали десятки років. Однак для всіх сучасних технологічних досягнень голосове управління було досить складною справою. Результат цього дослідження допоможе краще «зрозуміти» методи розпізнавання мови. У цьому документі розглянута проблема сегментація аудіо сигналу з подальшою класифікацією коротких-слів команд. Розпізнавання слів є важливим кроком до розпізнавання мови. Класифікація різних слів є основою технології розпізнавання мови, яка дає можливість робити базове передбачення сказаного. Метою дипломної роботи є розробка системи класифікації аудіо сигналів, за допомогою трансформування сигналу в ряд Фур’є та глибоких нейронних мереж.ukнейронні мережірозпізнаванняспектрограмиряди фур’єробота з аудіоneural networksrecognitionspectrogramsfourier seriesaudio workBachelor Thesis92 с.