Петрашенко, Андрій ВасильовичОніщук, Андрій Олегович2024-09-302024-09-302024Оніщук, А. О. Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Оніщук Андрій Олегович. – Київ, 2024. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69386Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (62 с., 20 рис. 0 табл., 3 додатки, 20 слайдів). Об’єкт розробки – створення веб-орієнтованого засобу розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі. Веборієнтований засіб дозволяє: здійснювати розпізнавання об’єктів медіафайлів за класами та знаходити їх положення. Передбачена можливість користуватися нейромережею через веб-додаток. В процесі розробки були використані технології мови Python, модуль написання серверів Flask, бібліотека React і фреймворк Bootstrap для написання веб-додатків та стандарти машинного навчання нейронних мереж. В ході розробки: − проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання медіа-об’єктів; − сформульовані вимоги до комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблена структура комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблено веб-додаток для управління і моніторингу роботи комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; Використання цієї системи дозволить зменшити трудозатратність при дослідженні об’єктів медіафайлів та збільшити продуктивність підприємства, або відповідних осіб, які користуються веб-додатком.112 с.ukнейронна мережарозпізнавання медіа-об’єктіввеб-додатокpythonflasktensorflowhttpreactbootstrapneural networkmedia object detectionweb applicationBachelor Thesis