Жданова, Олена ГригорівнаСєвєрцев, Вадим Вячеславович2023-06-142023-06-142021-12Сєвєрцев, В. В. Веб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУА : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Сєвєрцев Вадим Вячеславович. – Київ, 2021. – 82 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57182Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з шести розділів, містить 33 таблиці, 8 рисунків, 9 додатків,20 джерел. Об'єктом дослідження є веб-сервіс прогнозування періодичних процесів на основі багаторядного алгоритму МГУА. Предметом дослідження є багаторядний алгоритм на основі методу групового урахування аргументів. Метою роботи є дослідження, розробка та вдосконалення багаторядного алгоритму на основі МГУА з його подальшим використанням у веб-сервісі для побудови моделей періодичних процесів та прогнозування станів періодичних процесів на основі побудованих моделей. Новизною роботи є вперше запропонована реалізація багаторядного алгоритму МГУА на основі веб-сервісу, що надає можливість користувачу використовувати потужний обчислювальний ресурс хмарний сервісів та виконувати паралельне обчислення алгоритму для підвищення швидкодії. В результаті виконання магістерської дисертації було розроблено програмний продукт, що дозволяє будувати моделі для процесів за попередніми спостереженнями та будувати прогнози на основі побудованих моделей.82 с.ukМГУАмоделюванняпрогнозуваннядата-сетзовнішній критеріймодель оптимальної складностівеб-сервісMaster Thesis004.94