Тимощук, Оксана ЛеонідівнаБондар, Олексій Андрійович2019-09-232019-09-232019Бондар, О. А. Модуль розпізнавання та класифікації звуків : дипломна робота … бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Бондар Олексій Андрійович. – Київ, 2019. – 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29412Дипломна робота містить: 100с., 7 табл., 48 рис., 2 дод. та 22 джерела. Об’єкт дослідження – алгоритми в сфері машинного навчання, а саме алгоритми і методи аналізу звуків для представлення їх у текстовому вигляді, для використання людьми з вадами слуху, а також в автоматизованих системах швидкого реагування на екстренні ситуації у містах. Предмет дослідження – моделі машинного навчання, а саме нейронні мережі. Мета роботи – розгляд існуючих методів машинного навчання, а також створення власної моделі розпізнавання звуків, що буде представлена у зручному для користувачів вигляді. У ході виконання роботи було проведено аналіз моделей, популярних на сьогоднішній день, для вирішення задачі класифікації звуків; проведено їх порівняльний аналіз, описано процес створення власної моделі, а також її інтеграцію у програмний модуль для кросплатформенного додатку. В рамках подальшого дослідження доцільно працювати над покращенням точності моделі у роботі з більш зашумленими даними, вдосконаленням самої моделі, модифікацією її архітектури, збільшенням кількості класів для розпізнавання. Іншим можливим шляхом є розробка IoT рішень для аналізу звукової ситуації у місті в реальному часі.ukмашинне навчанняштучна згорткова нейронна мережакласифікаціякомп’ютерний слухкросплатформенний модульpythonmachine learningartificial convolutional neural networkclassificationcomputer hearingcross-platform moduleBachelor Thesis100 с.