Михайлова, Ірина ЮріївнаЛиштван, Владислав Валерійович2025-01-212025-01-212024Лиштван, В. В. Методи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лиштван Владислав Валерійович. – Київ, 2024. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72084Актуальність теми. Енергетика є ключовою складовою економічного розвитку країни, а забезпечення стабільного постачання енергії є критично важливим завданням. Використання методів штучного інтелекту дозволяє точно прогнозувати майбутні потреби в енергії, враховуючи різні фактори, що впливають на енергоспоживання. Мета роботи – розробка веб-системи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту. Завдання дослідження: - провести аналіз існуючих веб-систем прогнозування енергоспоживання та методів прогнозування; - обрати технології розробки веб-системи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту; - обрати методи прогнозування енергоспоживання на основі штучного інтелекту; - розробити програмну систему прогнозування енергоспоживання з використанням методів на основі штучного інтелекту; - провести апробацію розробленої програмної системи та протестувати її. Об’єкт дослідження – методи прогнозування на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження – прогнозування енергоспоживання з використанням методів на основі штучного інтелекту. Практична цінність результатів отриманих в роботі полягає в наданні можливості прогнозування енергоспоживання на основі історичних даних енергоспоживання. Апробація результатів роботи. Результати дисертації було представлено на VIII Міжнародній науково-практичній конференції «INNOVATIVE DEVELOPMENT OF SCIENCE, TECHNOLOGY AND EDUCATION», 9-11 травня, 2024, м. Ванкувер, Канада.89 с.ukвеб-сервісвеб-системаенергоспоживанняштучний інтелектметоди прогнозуванняweb serviceweb systemenergy consumptionartificial intelligenceforecasting methodsMaster Thesis