Дорогий, Ярослав ЮрійовичПопко, Андрій Валентинович2018-05-222018-05-222018Попко, А. В. Методи виявлення образ в коротких текстах : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Попко Андрій Валентинович. – Київ, 2018. – 133 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23001Магістерська дисертація на тему “Методи виявлення образ в коротких текстах”: 132 ст., 23 рис., 25 табл., 2 додатки, 37 джерел. Об’єктом дослідження виступає процес бінарної класифікації коротких текстів. Предметом дослідження являються методи та засоби штучного інтелекту, що застосовуються в даній сфері. Метою дисертації являється пошук рішення для можливості бінарної класифікації коротких текстів за наявністю в них образ, а також її дослідження та вибір засобів покращення, що дозволять отримати кращу математичну модель. В ній розглянуто питання вибору математичних засобів для рішення задачі ідентифікації коротких текстів як образливих та реалізації програмного модулю по моделі. Досліджено декілька варіантів моделі. На практиці доведена дієздатність дослідженого методу, що дозволяє отримати високі якісні показники в класифікації. Методи та підходи, що досліджуються, відносяться до методів машинного навчання по прецедентам. Розроблено додаток на основі математичної моделі на мові Python з використанням бібліотек. Отримана базова система має потенціал для розвитку та може застосовуватись у сфер і адміністрування сайтів, веб-ресурсів, бути частиною інших комерційних продуктів, де необхідно піклуватись про ввічливість спілкування в переписках. На основі результатів було розроблено базовий план для стартап-проекту. Прогнозні припущення про розвиток дослідження – комбінація з іншими методами машинного навчання та аналізу даних.ukкласифікація текстівмашинне навчанняметоди машинного навчаннямашинне навчання за прецедентамиclassification of textsmachine learningmachine learning methodsmachine training by precedentsMaster Thesis133 с.004.855.5