Гавриленко, Олена ВалеріївнаМягкий, Михайло Юрійович2023-09-062023-09-062023Мягкий, М. Ю. Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу / Мягкий Михайло Юрійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 67-70. – Бібліогр.: 4 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59988В даній роботі наведено концепцію інформаційної системи для спрощення процедури моніторингу і прогнозування курсів криптовалюти враховуючи публікації групи експертів в соціальних мережах. Запропоновано багато-агентний підхід для аналізу впливу публікацій експертів у соціальних мережах на курс криптовалютних обмінів. Підхід полягає у моделюванні експертів як агентів з різними рівнями експертизи, наукових досягнень та досвідом у прогнозуванні тенденцій фінансового ринку. Обрані експерти мають задовольняти ряду сформульованих вимог. Робота висвітлює проблему вибору експертів для дослідження впливу їх публікацій на курс криптовалютних обмінів та пропонує розв'язання за допомогою багато-агентного підходу. Дослідження надає інформацію щодо аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів, що може бути корисно для інвесторів та дослідників у цій галузі.ukІнформаційна системакриптовалютиекспертисоціальні мережібагато-агентний підхіданаліз впливу публікаційкурс криптовалютних обмінівInformation systemcryptocurrencyexpertssocial mediamulti-agent approachanalysis of publication impactcryptocurrency exchange rateArticleС. 67-70004.021:004.9