Дідковська, Марина ВіталіївнаСаган, Віталій Юрійович2018-07-242018-07-242018Саган, В. Ю. Система аналізу біомедичних сігналів для контролю стану водіїв : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Саган Віталій Юрійович. – Київ, 2018. – 120 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24036Магістерська дисертація: 120 с., 22 рис., 26 табл., 2 додатки, 57 джерел. Тема роботи – «Система аналізу біомедичних сигналів для контролю стану водіїв». В роботі розглянуто і проаналізовано алгоритм для визначення емоційних станів людини за ЕКГ. Проведено огляд методів роботи з емоціями людини та аналізу її ЕКГ. Для реалізації системи було обрано згорткові нейронні мережі та було сформовано план експерименту для збору даних для навчання. Було реалізовано модулі системи, що дозволяють визначити емоційний стан людини за ЕКГ. Було проаналізовано якість роботи побудованої системи. Модулі системи реалізовані з використанням мов програмування Python та Java та фреймворку Keras. Результати світчать про доцільність проведення подальшої роботи з покращення роботи системи для отримання точності роботи достатньої для практичного застосування. Мета дослідження – створення системи розпізнавання емоцій за біомедичним сигналом. Об’єкт дослідження – моделі емоційного стану людини. Предмет дослідження – методи виявлення емоційного стану людини на основі біосигналів. Наукова новизна – запропоновано алгоритми виявлення емоційних станів людини на основі біомедичного сигналу та згорткових нейронних мереж. Практична цінність – в роботі розроблено додаток, який дозволяє отримувати біомедичний сигнал в режімі реального часу та визначати емоційний стан з точністю до 95%.ukелектрокардіограмавизначення емоційних станівмодель базових емоційглибинні нейронні мережівиклик емоційних станівevocation of emotionselectrocardiogramdetermination of emotional statesmodel of basic emotionsconvolutional neural networksmachine learningdeep neural networksMaster Thesis120 с.004.89