Долголенко, Олександр МиколайовичЗаводовська, Єлізавєта Анатоліївна2025-01-102025-01-102024Заводовська, Є. А. Система для збору та аналізу даних від розумних девайсів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Заводовська Єлізавєта Анатоліївна. – Київ, 2024. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71780Структура та обсяг роботи. Робота складається із вступу та п’яти розділів. Загальний обсяг роботи: 109 аркушів основного тексту, 11 ілюстрацій, 30 таблиць. При підготовці використовувалася література з 26 джерел. Актуальність теми. З розвитком Інтернету речей (IoT) зростає кількість розумних пристроїв, які генерують величезні обсяги даних у різних сферах, таких як промисловість, медицина, транспорт та побут. Ефективний збір, обробка та аналіз цих даних є ключем до оптимізації процесів, підвищення продуктивності та прийняття оперативних рішень. Однак традиційні методи обробки даних часто не здатні впоратися з такими обсягами та швидкістю. Тому розробка спеціалізованих систем, які забезпечують безперервний збір та аналіз даних від розумних пристроїв у режимі реального часу, і при цьому не вимагають технічних знань від клієнта, є актуальним завданням для задоволення сучасних технологічних потреб. Мета роботи – створення комплексної системи, яка забезпечить ефективний збір даних, отриманих від розумних пристроїв у реальному часу, їх обробку, аналіз та агрегацію. Для досягнення цієї мети було поставлено і вирішено наступні завдання: дослідження і аналіз сучасного стану систем збору та аналітики даних у контексті IoT; розробка вимог до системи збору та аналітики даних; вибір архітектури та технологій для побудови системи; розробка, розгортання і тестування системи для збору, зберігання та аналізу даних від розумних пристроїв. Об’єкт дослідження – процес збору та аналітики даних від розумних пристроїв. Предмет дослідження – методи і технології збору, зберігання та обробки даних у системах Інтернету речей. Наукова новизна полягає в розробці системи для збору та аналітики даних розумних пристроїв, що поєднує в собі агрегацію даних у реальному часі з використанням сучасних технологій на базі Node.js. На відміну від існуючих рішень, які часто обмежуються обробкою даних у статичному режимі, запропонована система забезпечує масштабовану обробку потокових даних за допомогою протоколу MQTT, який використовується різними брокерами. Це дозволяє об'єднувати та аналізувати інформацію з широкого спектра IoT-пристроїв у режимі реального часу. Практична цінність. У результаті розроблена система є значним кроком вперед у сфері Iнтернету речей, забезпечуючи потужний інструмент для компаній та організацій у їхніх зусиллях по збору та аналізу даних від розумних пристроїв. Це дослідження відкриває нові можливості для оптимізації роботи з розумними девайсами і може мати широкий вплив на розвиток IoT технологій. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації процесів збору та аналізу даних у різних сферах, таких як автоматизація промисловості, смарт-будинки, управління транспортом та системи охорони здоров’я.116 с.ukінтернет речейзбір даниханалітика данихMQTTNode.jsрозумні пристроїрозумні девайси.Internet of Thingsdata collectiondata analyticsMQTTNode.jssmart devicesMaster Thesis004.062