Адаменко, Володимир ОлексійовичГелетко, Олександра Ярославівна2024-02-142024-02-142024Гелетко, О. Я. Метод корекції променю ФАР за допомогою алгоритмів машинного навчання : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Гелетко Олександра Ярославівна. – Київ, 2024. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64561Магістерська дисертація складається з пояснювальної записки обсягом 67 сторінок, що містять 39 рисунків, 2 додатки та 20 посилань. Дане дослідження спрямоване на аналіз та розробку методів оптимізації корекції променя за допомогою алгоритмів машинного навчання, з метою покращення ефективності роботи та якості зв’язку за допомогою ФАР у різноманітних умовах експлуатації. Розроблений метод корекції променя ФАР в результаті виконання дослідження, що використовує модель машинного навчання з підкріпленням на основі моделі глибокого Q-навчання, може бути використаний для калібрування антенних решіток після виробництва, з метою компенсації впливу дефектів розміщення елементів антенної решітки на ефективність формування променя.67 с.ukФАРантенна решіткарадіозв’язокметодкорекціяпроміньалгоритммашинне навчанняQ-навчанняглибоке машинне навчаннямашинне навчання з підкріпленняммодельphased array antennaantenna arrayradio communicationmethodcorrectionbeambeamformingalgorithmmachine learningQ-learningdeep machine learningreinforced machine learningmodelMaster Thesis