Гусєва, Олена ВолодимирівнаКуцевол, Андрій Миколайович2026-05-252026-05-252025Куцевол, А. М. Інтелектуальна система цифрової обробки пульсових сигналів з адаптивним виділенням повільної складової : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Куцевол Андрій Миколайович. — Київ, 2025. — 135 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81060Обсяг 113 стор., 22 ілюстрації, 7 таблиць, 2 додатки на 21 стор., 17 джерел за переліком посилань. Сьогодні в Україні практично дві третини смертей викликані патологіями серця та судин. В останні роки поряд з традиційними методами дослідження серцевої діяльності (ЕКГ та контактна ФПГ) набуває розвитку дистанційна ФПГ, в якій пульсовий сигнал визначається шляхом аналізу незначних змін кольору шкіри обличчя, що викликаються пульсацією крові в капілярах під час серцевого циклу. Але RGB складові відеосигналу окрім корисного пульсового сигналу містять і різноманітні завади значної амплітуди, що спричинені рухами людини та зміною умов освітлення. При цьому відношення С/Ш може бути меншим за 0 дБ. Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи обробки пульсових сигналів, в якій розрахунковим шляхом виконується виділення повільної складової за допомогою методів, що в процесі аналізу адаптуються до швидких контурних змін RGB складових відеосигналу. Це дозволить в подальшому отримати корисний пульсовий сигнал, за аналізом якого можна оцінити параметри варіабельності серцевого ритму. Об’єкт дослідження – повільна складова пульсового дФПГ-сигналу. Предмет дослідження –методи отримання повільної складової пульсового сигналу. Методи дослідження – сучасні методи обробки біосигналів, параметри яких змінюються в процесі обрахунку, зокрема, wavelet-перетворення, методи емпіричної та варіаційної модової декомпозиції; методи цифрової фільтрації; традиційні методи аналізу сигналів. Наукова новизна одержаних результатів – вперше запропоновано рекомендації щодо застосування окремих методів отримання повільної складової та їх комбінацій при аналізі окремих біосигналів з урахуванням мети її подальшого використання.135 с.ukпульсовий сигналдистанційна фотоплетизмографіяповільна складоваwavelet-перетворенняемпірична модова декомпозиціяpulse signalremote photoplethysmographyslow componentwavelet transformempirical mode decomposition (EMD)variational mode decomposition (VMD)Master Thesis