Баклан, Ігор ВсеволодовичЛогвинчук, Андрій Ігорович2020-02-062020-02-062019-12Логвинчук, А. І. Виявлення аномалій в часових рядах довільної природи : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Логвинчук Андрій Ігорович. - Київ, 2019. - 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31406Магістерська дисертація: 79 с., 21 рис., 31 табл., 34 джерела, 1 додаток. Актуальність. На сьогоднішній день виявлення аномалій є однією із головних причин виконання аналізу даних. Можливість виявляти рідкісні та нетипові показники та події широко застосовується у найрізноманітніших сферах людської діяльності: інженерно-технічній, фінансово-економічній, медичній та інших. Із подальшим розвитком інтернету речей, потреба у автоматизованих системах моніторингу та прийняття рішень, здатних вчасно розпізнати збої або помилки в роботі різного роду пристроїв та інфраструктури, та недопустити небажаних наслідків, буде тільки зростати. Саме тому надзвичайно важливою сьогодні є розробка ефективних алгоритмів виявлення аномалій. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням ймовірністного і лінгвістичних підходів» (№ ДР 0117U000926). Мета дослідження - роботи є підвищення швидкості прийняття рішень в автоматизованих системах управління за рахунок розробки алгоритмів передбачення аномалій у процесах, представлених часовими рядами. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: – виконати огляд існуючих методів та алгоритмів виявлення аномалій у часових рядах; – здійснити порівняльний аналіз зазначених методів і алгоритмів; – формалізувати задачу виявлення аномалії у часовому ряді; – розробити алгоритм виявлення аномалій у часових рядах на основі лінгвістичних моделей; – експериментально порівняти розроблений алгоритм з існуючими; – виконати аналіз отриманих результатів. Об'єкт дослідження – аномалії у процесах, представлених часовими рядами. Предмет дослідження – методи та алгоритми виялвлення аномалій у часових рядах. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах машинного навчання та експертних оцінок. Серед інших, використані структурні, синтаксичні та лінгвістичні методи. Наукова новизна одержаних результатів полягає у використанні методів лінгвістичного моделювання для виявлення аномалій у часових рядах, яке раніше не мало подібного застосовування. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в міжнародному журналі Slovac International Scientific Journal та у збірнику тез ІІІ всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).ukвиявлення аномалійчасові рядикласифікаціяпошук паттернівanomaly detectiontime seriesclassificationpattern matchingMaster Thesis79 с.004.93