Проценко, Р.Стеценко, І.2026-03-052026-03-052026Проценко, Р. Метод та програмні засоби відеомоніторингу характеристик автомобільного транспортного потоку / Р. Проценко, І. Стеценко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2026. – № 1 (48). – С. 192-200. – Бібліогр.: 8 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79245Робота присвячена створенню універсального методу відеомоніторингу дорожнього руху, що поєднує класичні алгоритми комп’ютерного зору та методи глибинного навчання. Розроблено підхід до автоматичного визначення дорожнього полотна на основі геометричного аналізу та сегментації, який дозволяє підвищити точність оцінювання транспортного потоку незалежно від кута камери чи умов освітлення. Запропоновано мультикласовий показник TLCR (Traffic Lane Congestion Ratio), що враховує типи транспортних засобів і дозволяє оцінювати завантаженість смуг у реальному часі. Система може бутиінтегрована в інтелектуальні транспортні комплекси для оптимізації роботи світлофорів, прогнозування заторів і аналітики міського рухуukвідеомоніторингтранспортний потікTLCRдорожнє полотновідстеження транспортних засобівArticleС. 192-200https://doi.org/10.20535/1560-8956.48.2026.351923004.852+004.932.72’1