Бідюк, Петро ІвановичСаркісян, Анна Оганесівна2023-04-132023-04-132022-12Саркісян, А. О. Системний аналіз фінансових ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Саркісян Анна Оганесівна. - Київ, 2022. - 218 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54566Магістерська дисертація: 214 с., 28 табл., 30 рис., 2 дод., 89 джерел. Об’єкт дослідження – операційні фінансові ризики, які досліджуються за допомогою байєсівської методології, а також задача прогнозування величини страхових виплат як складна задача актуарної математики, що може бути розв’язана засобами байєсівської методології. Мета роботи – дослідження можливості застосування байєсівської методології для підвищення якості оцінок прогнозів можливих втрат на валютних та грошових ринках; аналіз задачі прогнозування розподілу фінансових витрат за допомогою СППР, що базується на байєсівських мережах для побудови прогнозів та експертному оцінюванні для оцінки моделей. Моделі - досліджувались байєсівські методи аналізу як інструмент врахування вибіркової та апріорної інформації і модифікації на її основі запропонованих моделей, актуарні ризики як перспективна область застосування байєсівських методів дослідження невизначеності, уточнення структури та покращення адекватності прогностичних якостей моделей. Отримані результати – побудована модель аналізу та прогнозування операційного ризику для валютного та фінансового ринку за та без участі експертного оцінювання . Прогнозні припущення щодо розвитку об’єкту дослідження – узагальнення запропонованого методу аналізу різних типів розподілів випадкових величин, що зустрічаються у фінансових ринках, проведення дослідження точності моделі залежно від вибору кількості зовнишіх факторів впливу, модифікація відомих методів аналізу та управління операційними ризиками з використанням байєсівської методики.218 с.ukбайєсівські методибайєсівські мережіапріорний розподілапостеріорний розподілСППРмоделюванняпрогнозуванняbayesian methodsbayesian networksprior distributionaposterior distributionSDSmodelingforecastingСистемний аналіз фінансових ризиківMaster Thesis51-7