Шмігель, Богдан ОлеговичСкрекотень, Владислав Ігорович2026-07-022026-07-022025Скрекотень, В. І. Використання штучного інтелекту в екосистемі розумних будинків : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Скрекотень Владислав Ігорович. – Київ, 2025. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82086Актуальність роботи є стрімкий розвиток технологій IoT з новим переходом до систем з багапротокольними можливостями та як результат необхідність створення систем для гнучкості в керуванні в умовах енергетичної нестабільності в країні. Метою роботи є основа розробки зовнішнього застосунку за аналогом популярних застосунків розумного будинку, яка здатна як результат з’єднувати протоколи зв’язку, а саме: Zigbee 3.0, Matter, Bluetooth та Wi-Fi і також проаналізувати дані завдяки використанні зовнішнього елементу штучного інтелекту і звісно ж забезпечувати автоматизоване керування пристроями розумного будинку. В роботі було реалізовано підключення API від ядра Open AI, було інтегровано з MQTT Broker та створено систему збору даних з зовнішнього середовища Home Assistant і також була реалізована інтерфейс для користувача для отримання спрощенної інформації та в керуванні компонентами частин розумного будинку. Об’єктом дослідження є сама екосистема розумного будинку, що включає в себе компоненти, які можуть бути об’єднані завдяки бездротовим протоколам для забезпечення автоматизованого керування пристроями та збору даних і отримання в результаті для користувача у вигляді зовнішнього застосунку. Предметом дослідження є методи інтеграції штучного інтелекту до багатопротокольної інфраструктури розумного будинку та взаємодії мільтипрокольних приладів IOT, а саме: Zigbee, Matter, Bluetooth і Wi-Fi з використанням MQTT та ШІ ядра. У роботі було застосовано аналіз наукових джерел, порівняльний аналіз протоколів. Була побудована архітектура системи із використанням MQTT і також створення серверної частини на основі SuperBase та підєднання до N8N. Як до фінальниї частини був реалізований веб-інтерфейс, також у фіналі проведене експериментальне тестування стабільності та ефективності роботи системи. Досліджено можливості штучного інтелекту для прогнозування подій, динамічного керування пристроями, адаптивної автоматизації сценаріїв та оптимізації енергоспоживання. Результатом роботи є платформа для альтернативи реалізації власної екосистеми розумного будинку, яка дійсно може забезпечити централізоване керування приладами з різними протоколами і як результат додатково виконує аналіз даних у реальному часі та надає користувачеві зручний інтерфейс для взаємодії із системою і маючи підтримку завдяки інтеграції зовнішньох API від OpenAI. Дане рішення може застосовуватися в житлових приміщеннях, офісах, в лікарнях та взагалі де необхідна автоматизація процесів, контроль енергоресурсів та підвищений рівень безпеки для бізнесу та безпеки.88 с.ukaismart homeiotmatterzigbeebluetooth low energymqttmlhome assistantMaster Thesis621.39