Гуськова, Віра ГенадіївнаСташко, Ілля Ілліч2025-09-042025-09-042025Сташко, І. І. Створення інтелектуальної системи класифікації пташиних видів на основі аналізу аудіосигналів із застосуванням алгоритмів глибокого навчання та реалізацією у мобільному додатку : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Сташко Ілля Ілліч. – Київ, 2025. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75789Дипломна робота: 95 с., 18 рис., 6 табл., 9 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – аудіозаписи голосів птахів. Предмет дослідження – методи глибокого навчання для класифікації біоакустичних сигналів. Мета роботи – створити інтелектуальну систему для розпізнавання пташиних видів за аудіосигналами з реалізацією у мобільному додатку. У роботі проаналізовано особливості класифікації пташиних голосів, оглянуто сучасні підходи до обробки аудіо з використанням нейронних мереж. Розроблено модель на основі Wav2Vec2, серверну частину з REST API, вебінтерфейс і мобільний застосунок. Система дозволяє користувачеві завантажити аудіо та отримати ймовірнісну класифікацію виду птаха. Проведено тестування точності (F1 ~74%), побудовано матрицю плутанини, оцінено швидкодію. Виконано функціонально-вартісний аналіз та розраховано економічну доцільність обраної архітектури.95 с.ukглибинне навчаннякласифікація аудіосигналівwav2vec2пташині голосимобільний застосунокdjangorest apideep learningaudio signal classificationwav2vec2bird vocalizationsmobile applicationdjangorest apiBachelor Thesis