Терейковський, Ігор АнатолійовичОстапчук, Степан Ігорович2022-01-192022-01-192021Остапчук, С. І. Метод визначення ключових слів в аудіопотоці : магістерська дис. : Комп’ютерна інженерія / Остапчук Степан Ігорович. – Київ, 2021. – 89 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45942Актуальність теми. Комп'ютерні технології міцно увійшли до життя людей. Нині вони використовуються майже у кожному будинку. Комп'ютери спрощують нам життя та автоматизують багато справ, які ми раніше робили самостійно. Розпізнавання ключових слів в аудіопотоці є актуальною темою саме тому – воно спростить спілкування між людиною та технікою – вже зараз є так звані “розумні будинки”, які керуються голосовими командами. Проте голосові команди – не єдине місце, де пошук ключових слів може стати в нагоді. Завдання пошуку ключових слів останнім часом зайняло одне з важливих місць в системах розпізнавання мовлення. Існуючі системи пошуку ключових слів в аудіопотоці на даний момент ще далекі від досконалості: обмежений обсяг словника, високий відсоток помилок, налаштування на конкретного диктора – ось далеко не повний перелік проблем, які належить вирішити. Добре відомо, що мова людини характеризується високою ступенем мінливості. Це зумовлено кількома причинами. Об’єктом дослідження даної роботи є процес знаходження ключових слів в аудіо файлі та використання цього методу. Предметом дослідження є методика виявлення ключових слів в аудіопотоці. Мета роботи є розробка застосунку для знаходження ключових слів в аудіопотоці, за допомогою нейронної мережі, яка розпізнає слова в потоці. Для досягнення поставленої мети визначено такі задачі дослідження: 1. Провести аналіз програм-аналогів; 2. Визначити функціональні можливості розроблюваного методу; 3. Визначити нефункціональні вимоги розроблюваного методу; 4. Проаналізувати сучасні підходи та обрати оптимальний для розробки додатку; 5. Розробити структуру та функціонал методу; 6. Розробити готовий додаток та наповнити його демонстраційним контентом. Наукова новизна полягає в наступному: Запропоновано метод пошуку ключових слів в аудіопотоці. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволяє шукати ключові слова в аудіопотоці. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на XIV науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 (Київ, 17-19 листопада 2021 р.), та на V міжнародній науково-практичній конференції “TOPICAL ISSUES OF MODERN SCIENCE, SOCIETY AND EDUCATION”(Харків, 28-30 листопада 2021 р.) . Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьх розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень та показано практичну цінність роботи. У першому розділі розглянуто основні техніки пошуку ключових слів в аудіопотоці , програмне забезпечення, яке їх реалізує, їх переваги та недоліки. У другому розділі наведено відомості про методи, алгоритми та інструменти, які використовуються для обробки аудіопотоку в магістерській роботі. У третьому розділі подано опис розробленого методу та етапів його реалізації. У четвертому розділі міститься тестування даного методу з метою доведення правильності роботи. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерелukключові словааудіопотікkey wordsaudio flowMaster Thesis89 с.004.934.1