Іванько, Катерина ОлегівнаДмитришин, Владислав Вікторович2024-07-042024-07-042024Дмитришин, В. В. Розпізнавання діабетичної ретинопатії за аналізом зображень сітківки ока методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Дмитришин Владислав Вікторович. – Київ, 2024. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67748У роботі розглянуто задачу класифікації зображень методами машинного навчання та перевірка впливу на точність класифікації основних методів обробки біомедичних зображень. Для навчання використовується промаркована лікарями база даних із зображеннями сітківки ока, яка знаходиться у відкритому доступі. Метою даної роботи є розробка моделі згорткової нейронної мережі для діагностики діабетичної ретинопатії. Предметом роботи зображення очного дна людини в нормі та з наявністю ознак діабетичної ретинопатії на різних стадіях хвороби. Перший розділ пояснює природу виникнення та протікання хвороби, акцентується увага на частоті виникнення хвороби серед населення, методах діагностики та факторах, що призводять до прогресу хвороби. У другому розділі розглядається різна апаратура для діагностики сітківки, а також аналізується прогрес в сфері оптики та електроніки для діагностики хвороб сітківки. Третій розділ присвячено методам обробки зображень та їх математичному опису. У четвертому розділі розглянуто засади побудови нейронних мереж та розглянуто їх основні структури П’ятий розділ присвячений практичній реалізації методу для вирішення поставленої задачі, порівнянню результатів з використанням різних методів попередньої попередньої обробки зображень очного дна.104 с.ukMaster Thesis