Батрак, Євгеній ОлександровичРябушко, Максим Анатолійович2023-08-012023-08-012023Рябушко, М. А. Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябушко Максим Анатолійович. – Київ, 2023. – 67 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58823Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 31 рисунків та 21 джерел – загалом 61 сторінки. Предмет дослідження: Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні Об`єкт дослідження: Навчанням згорткової нейронної мережі з використанням алгоритмів оптимізаці. Мета дипломного проєкту: Метою роботи є створення ефективної моделі, яка здатна автоматично виявляти аномальні об’єкти або відхилення від норми на зображеннях. Робота починається зі збору і попередньої обробки набору зображень, включаючи як нормальні, так і аномальні зразки. Після цього будується архітектурі знм, що складається з декількох шарів згортки та пулінгу, які допомагають виявити локальні особливості зображень. Далі використовуються повнозв’язні шари для класифікації зображень на аномальні та нормальні.67 с.ukрекомендаційна системаавтокодердекодераномаліїшумBachelor Thesis004.42