Левенчук, Людмила БорисівнаЗеленський, Микита Максимович2025-08-062025-08-062025Зеленський, М. М. Методи і моделі інтелектуального аналізу даних для прогнозування ключових показників на ринку електроенергії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Зеленський Микита Максимович. - Київ, 2025. - 139 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75442Дипломна робота: 139 с., 6 табл., 25 рис., 2 додатки, 41 джерел. Об’єкт дослідження — процес прогнозування ключових показників діяльності на ринку електроенергії. Предмет дослідження — методи та моделі інтелектуального аналізу даних, що застосовуються для прогнозування часових рядів в енергетичній сфері. Мета роботи — дослідити, порівняти та реалізувати сучасні методи прогнозування часових рядів. Розробити програмний продукт для прогнозування ключових показників на ринку електроенергії. Актуальність — вирішення задачі прогнозування в енергетичному секторі для оптимального функціонування ринку, зниження фінансових втрат та підвищення стійкості системи до коливань попиту і пропозиції. Методи дослідження — моделі машинного навчання, класичні статистичні методи, методи обробки часових рядів. Результати роботи — зібрано набір даних, створено програмний продукт, що забезпечує аналіз даних, побудову моделей прогнозування, валідацію результатів та візуалізацію прогнозів. Проведено порівняння моделей за технічними та економічними критеріями. Шляхи подальшого розвитку — розширення функціональності програмного забезпечення за рахунок інтеграції додаткових джерел даних (API, SCADA), впровадження механізмів автоматичної адаптації моделей до змін у даних, створення користувацького графічного інтерфейсу для підвищення зручності використання системи в прикладних задачах енергетики.139 с.ukінтелектуальний аналіз данихпрогнозування часових рядівринок електроенергіїanfissarimaxlstmintelligent data analysistime series forecastingelectricity marketBachelor Thesis