Данилов, Валерій ЯковичКосьміна, Ліна Кирилівна2025-09-222025-09-222025Косьміна, Л. К. Класифікація пухлин головного мозку на МРТ-зображеннях нейронними мережами глибокого навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Косьміна Ліна Кирилівна. – Київ, 2025. – 86 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76228Дипломна робота: 86 с., 6 табл., 39 рис., 1 додаток, 22 джерел. Дипломна робота присвячена розробці методу автоматизованої класифікації пухлин головного мозку на основі МРТ-зображень із застосуванням згорткових нейронних мереж глибокого навчання. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ-зображеннях згортковими нейронними мережами. Предметом дослідження є МРТ-зображення головного мозку людини. Метою роботи є побудова архітектури моделі глибокого навчання, здатної ефективно класифікувати типи пухлин на МРТ-знімках, забезпечуючи високу точність та якість результатів. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в інструментах підтримки медичної діагностики на фоні дефіциту фахівців-радіологів та значної кількості діагностичних помилок, обумовлених людським фактором. У результаті виконання роботи було реалізовано програмний продукт на мові програмування Python, що забезпечує автоматизовану класифікацію МРТ-знімків. Інтерфейс розробленого застосунку орієнтований на кінцевого користувача та є інтуїтивно зрозумілим.86 с.ukкласифікація зображеньзгорткові нейронні мережіштучний інтелектмрт-зображенняпухлини головного мозкупостановка діагнозумашинне навчанняclassification of scansconvolutional neural networksartificial intelligencemri-scansbrain tumorsdiagnosismachine learningBachelor Thesis