Карпач, Д. П.Безвесільна, О. М.2026-07-102026-07-102025Карпач, Д. П. Застосування генетичних алгоритмів для оптимізації траєкторій руху багатоногих роботів / Д. П. Карпач, О. М. Безвесільна // Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні : ХXI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених: збірник праць конференції, [Київ], 10-11 грудня 2025 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 158-161. – Бібліогр.: 4 назви.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82183У статті розглянуто актуальні питання керування рухом гексаподних роботів. Проаналізовано основні типи ходи (Tripod, Ripple, Wave, Tetrapod) та їхню ефективність у різних умовах. Запропоновано метод оптимізації кінематичних параметрів руху гексапода з використанням генетичних алгоритмів (GA). Описано процес створення 3D-моделі, розрахунку масо-габаритних характеристик та проведення симуляцій у середовищі Webots. Результати досліджень підтвердили, що конструктивна оптимізація та використання еволюційних методів дозволяють автоматично адаптувати параметри ходи, забезпечуючи оптимальний баланс між швидкістю, стабільністю та енергоефективністю.ukгексаподгенетичні алгоритмиоптимізація траєкторіїWebotsSolidWorksконструктивні параметриробототехнікаЗастосування генетичних алгоритмів для оптимізації траєкторій руху багатоногих роботівArticleС. 158-161004.94:621.865.8